Расширяя границы возможностей: обзор российских студенческих разработок в сфере искусственного интеллекта / Искусственный интеллект

Сегодня 28 февраля 2026 18+ MWC 2018 2018 Computex IFA 2018 О сайте Реклама Рассылка Контакты Новости IT-финансы Offсянка Аналитика Видеокарты Звук и акустика Игры Искусственный интеллект Корпуса, БП и охлаждение Мастерская Материнские платы Мониторы, ТВ и проекторы Накопители Носимая электроника Ноутбуки и ПК Периферия Планшеты Программное обеспечение Процессоры и память Сети и коммуникации Смартфоны Умные вещи Фото и видео Цифровой автомобиль Конкурсы RSS/Социальные сети Рассылка Вакансии [NEW!] Опрос реклама Искусственный интеллект Самое интересное в новостях Пользователи Xiaomi, Redmi и Poco массово жалуются на окирпичивание смартфонов при обновлении до HyperOS 3Лень британских учёных обернулась открытием лучших в мире натрий-ионных аккумуляторовВсплыли первые подробности о первой медицинской эвакуации в истории NASA Твитнуть Расширяя границы возможностей: обзор российских студенческих разработок в сфере искусственного интеллекта 18 апреля 2025 Андрей Крупин Продолжаем знакомиться с отечественными ИИ-продуктами. Сегодня в центре нашего внимания — умные приложения и сервисы, к созданию которых приложили руку студенты, аспиранты и молодые учёные ведущих вузов России Отправной точкой для нашего материала стал запущенный Минобрнауки в 2022 году федеральный проект «Платформа университетского технологического предпринимательства», который обеспечивает поддержку студенческих идей и начинаний, а также помощь в их реализации в стенах университетов. Площадка охватывает свыше 400 вузов по всей стране, а в её базе данных представлено немало заслуживающих внимания IT-проектов, в том числе имеющих отношение к широко востребованным нынче технологиям машинного обучения и системам искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Некоторые из таких ИИ-решений перечислены ниже. В нашу подборку вошли как бесплатные и коммерческие продукты, так и распространяемые в формате Open Source — исходные коды последних можно свободно использовать в любых проектах, в том числе с целью совместного развития таких разработок с научным сообществом. Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com ⇡#Ассистент «Вижу» для людей с нарушениями зрения Разработчик: Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Сайт проекта: assistive-tech.ru. Программно-аппаратный комплекс, помогающий с ориентацией в пространстве людям с ограниченной функцией зрения. Устройство оснащено камерами, лидарами, лазерным дальномером и другими сенсорами, которые в реальном времени сканируют окружение пользователя. Система с помощью встроенного искусственного интеллекта анализирует данные, определяет препятствия, тип покрытия, объекты (люди, транспорт и т. д.) и их поведение (стоят или движутся). Вся эта информация преобразуется в звуковые сигналы, которые передаются через наушники с костной проводимостью, а также через вибротактильную обратную связь. Это позволяет пользователю получать полноценную картину окружающего мира без необходимости подключения к интернету и без записи данных. По заверениям разработчиков, продукт имеет высокую степень автономности и безопасен в использовании. Программно-аппаратный комплекс «Вижу» (источник изображения: assistive-tech.ru) Ассистент Health Hero для контроля здоровья Разработчик: Челябинский государственный университет. Сайт проекта: health-hero.pro. Приложение для Telegram, построенное на активно развиваемой разработчиками мессенджера платформе Mini Apps. Health Hero расшифровывает анализы, оценивает динамику состояния пользователя по загруженным лабораторным тестам и даёт персонализированные рекомендации по улучшению самочувствия. Благодаря технологиям искусственного интеллекта программа умеет не только отслеживать динамику показателей здоровья, но и напоминать о необходимости повторной сдачи анализов либо прохождения дополнительных обследований для уточнения диагноза. Важно понимать, что ассистент Health Hero ни в коем случае не заменяет медицинскую консультацию или осмотр. Он выступает лишь в качестве помощника-консультанта, позволяющего на ранних стадиях замечать отклонения медицинских показателей и оперативно принимать соответствующие меры, чтобы оставаться здоровым как можно дольше. Ассистент Mymeet.ai для онлайн-встреч Разработчик: Национальный исследовательский университет ИТМО. Сайт проекта: mymeet.ai. Облачный сервис, который помогает организациям автоматизировать процесс протоколирования онлайн-встреч. Mymeet.ai записывает созвоны, выполняет транскрибирование аудио- и видеозаписей, анализирует содержание разговоров, структурирует информацию, автоматически выделяет задачи, ответственных лиц, дедлайны и прочие ключевые моменты, а также предоставляет ИИ-ассистент для получения ответов на любые вопросы по содержанию встречи. Поддерживаются интеграция с коммуникационными платформами Zoom, Google Meet, «Яндекс Телемост», SaluteJazz, TrueConf, Telegram и синхронизация с календарём Google. Генератор пьес «НейроСтаниславский» Разработчик: Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС». Сайт проекта: itatmisis.ru. Студенческая разработка, построенная с использованием технологий «Сбера» и общедоступной нейросети RuGPT-3, которая была дополнительно обучена на произведениях русских классиков — Островского, Чехова, Горького и других. Молодые инженеры написали алгоритм, который изучил десятки пьес и выделил из них 14 тысяч диалогов. Созданная таким образом база данных легла в основу «НейроСтаниславского» — умного сервиса, способного сочинять пьесы и открывающего новую эпоху в театральном искусстве. На всех этапах разработки команду проекта консультировали профессиональные режиссёры и драматурги. Сам же продукт уже успел пройти успешную апробацию в одной из столичных театральных студий. Коллектив разработчиков генератора пьес «НейроСтаниславский» (источник фото: пресс-служба НИТУ «МИСиС») Инструмент «УлыбнисьAI» для диагностики состояния полости рта по фото Разработчик: Национальный исследовательский университет ИТМО. Сайт проекта: smile-ai-market.ru. Интеллектуальная веб-платформа полного стоматологического цикла, позволяющая в комплексе решать множество задач — от домашней диагностики состояния зубов и дёсен по фото до составления персонализированных рекомендаций по сохранению здоровья полости рта, а также выбору лекарственных препаратов и средств гигиены. Система упрощает получение первичной стоматологической консультации и помогает в принятии взвешенного решения о необходимости обращения к врачу. Инструмент AI Red Team для анализа защищённости систем ИИ Разработчик: Тюменский государственный университет. Сайт проекта: airedteam.ru. Программный комплекс, позволяющий автоматизировать анализ защищённости систем ИИ (компьютерного зрения, машинного слуха, больших языковых моделей) от наиболее опасных и распространённых векторов атак на обученные модели, алгоритмы принятия решений, конфиденциальность обрабатываемой информации, идентификацию и распознавание чувствительных данных. AI Red Team предполагает этичное проведение различных атак и применение джейлбрейков для тестирования больших языковых моделей и анализа валидности обучающих датасетов. Решение позволяет выявлять уязвимости, связанные с внедрением злонамеренных инструкций в запросы, неправильной интерпретацией объектов, модификацией обучающих наборов данных и включением в них вредоносного кода, дезориентацией и обходом внутренних ограничений ИИ-моделей с помощью специально сконструированных промптов. Если учесть растущие угрозы кибербезопасности и необходимость защиты систем, основанных на ИИ, комплекс AI Red Team имеет высокие шансы закрепиться на рынке и найти своего потребителя, Инструмент Audio2MIDI для преобразования музыкальных аудиозаписей в нотные партитуры Разработчик: Московский физико-технический институт. Сайт проекта: t.me/Audio2MIDIBot. Telegram-бот, с помощью которого можно преобразовывать музыкальные аудиозаписи в нотные партитуры для игры на фортепиано, разделять выбранную композицию на голос и аккомпанемент, получать текст песни по названию или ключевым словам, а также скачивать аудиофайлы. Поддерживается взаимодействие с сервисами YouTube, «Яндекс Музыка» и Spotify, а также обработка загруженных вручную медиафайлов. По словам разработчиков, Audio2MIDI может представлять интерес как для меломанов и музыкантов, так и для медийных платформ, которые могут использовать API бота для формирования датасетов нот, что может существенно улучшить обучение моделей генеративной музыки. Кроме того, сервис может применяться в юриспруденции для проверки оригинальности музыкальных композиций и анализа треков на наличие плагиата в условиях авторских споров. Telegram-бот Audio2MIDI и результат его работы Инструмент Samson Room для генерации дизайн-проектов Разработчик: Тюменский индустриальный университет. Сайт проекта: ai.samson-e.com. Онлайн-сервис для визуализации интерьеров с помощью искусственного интеллекта. Для начала работы с Samson Room необходимо загрузить фотографию той части квартиры, которую хочется преобразить, и описать свои пожелания. В результате положенная в основу продукта нейросеть сгенерирует профессиональный дизайн-проект с нуля, исходя из планировки квартиры. Благодаря встроенному в сервис маркетплейсу с мебелью и отделочными материалами, Samson Room позволяет пользователю не только увидеть, каким будет его пространство, но и быстро воплотить понравившуюся картинку в жизнь. Инструмент Vision AI для генерации дизайн-проектов Разработчик: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Сайт проекта: vision-ai.org. Ещё один ИИ-сервис для генерации интерьерных и промышленных дизайн-проектов, выполненный в формате Telegram-бота. Схема работы с Vision AI такая же, как с упомянутым выше решением: загружаем в систему исходные данные (фото помещения, обмерный план, сведения о планировке квартиры, тестовое описание желаемого результата) и на выходе получаем готовый дизайн-проект с детализированными спецификациями. В составе Vision AI также представлены средства для преобразования фотографий объектов в 3D-модель и API для интеграции сервиса в сторонние программные продукты. Инструмент для генерации изображений «НейроХудожник» Разработчик: Университет Иннополис. Сайт проекта: neuroartist.ru. Платформа для создания изображений, позволяющая компаниям, агентствам и дизайнерам генерировать графический контент в их брендовом стиле. Особенность «НейроХудожника» — визуальный интерфейс, освобождающий от необходимости составления длинных текстовых описаний: система сама на основе ключевых фраз предлагает нужные параметры, что делает процесс генерации картинок быстрее и проще. Поддерживаются обработка векторной графики, редактирование изображений, автоматическое удаление фона, экспорт в PNG и JPEG, интеграция со сторонними сервисами и прочие функции. Дополнительно предусмотрен многопользовательский режим для коллективной работы с «НейроХудожником». Генеративный ИИ-сервис «НейроХудожник» Касса самообслуживания UQ с компьютерным зрением Разработчик: Московский физико-технический институт. Сайт проекта: uqueue.ru. Программно-аппаратный комплекс для столовых и предприятий общепита, формат организации которых допускает внедрение касс самообслуживания. Благодаря встроенной камере и технологиям компьютерного зрения UQ за считаные секунды распознаёт блюда на подносе и в автоматическом режиме формирует чек для его последующей оплаты. Система поддерживает обучение ИИ-модели для распознавания новых позиций в меню и может быть интегрирована с различным ПО для автоматизации общепита. Кулинарный помощник ChefAI Разработчик: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева. Сайт проекта: chefai.tilda.ws. Интеллектуальное приложение для Android, которое помогает выбрать, какие блюда приготовить на основе имеющихся ингредиентов. В основе ChefAI лежит нейросеть, которая по фото определяет, какие продукты есть у пользователя в холодильнике/на столе, и подбирает под них рецепты. Дополнительно в программе есть возможность сканировать чек из магазина и по его содержанию подбирать рецепты. Также имеется рекомендательная система, которая подбирает блюда с учётом вкусовых предпочтений пользователя, требований указаний лечащего врача, общей калорийности пищи и национальных традиций. Нейросеть Merezhkovsky для генерации научных статей Разработчик: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ. Сайт проекта: github.com/ikanam-ai/MerezhkovskyArticleGPT. Инструмент для генерации содержательных и оригинальных научных публикаций. Построен на базе открытой большой языковой модели Mistral 7B, обогащённой структурированными данными и контекстом из различных областей знаний. Авторы разработки утверждают, что вкупе с прочими улучшениями оригинальной ИИ-модели это позволило нейросети Merezhkovsky создавать статьи, которые не только соответствуют академическим стандартам, но и содержат оригинальные исследовательские выводы. Сомневающиеся могут лично проверить достоверность данной информации — исходные коды проекта размещены на площадке GitHub и доступны всем заинтересованным лицам. Образовательная ИИ-платформа AInterMed для врачей и студентов медицинских вузов Разработчик: Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова. Сайт проекта: aintermed.com. Веб-платформа, использующая искусственный интеллект для поддержки учащихся мединститутов, интернов и молодых врачей. AInterMed можно использовать для поиска ответов на медицинские вопросы, подготовки к экзаменам, подробного разбора сложных клинических случаев, консолидации знаний, проработки диагностических и лечебных стратегий с подробными обоснованиями каждого шага, а также решения прочих задач с учётом врачебной практики. Положенный в основу сервиса ИИ обучен на миллионах единиц медицинских данных, что позволяет ему предлагать обоснованные решения, основанные на доказательной медицине. Платформа AInterMed представлена в трёх редакциях — Free, General и Pro, каждая из которых предлагает свой набор функциональных возможностей Помощник для подготовки к ЕГЭ по математике «Диплит» Разработчик: Университет Иннополис. Сайт проекта: deeplit.ru. Облачная платформа для подготовки учащихся 8-11 классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по математике. «Диплит» выступает в роли ИИ-репетитора, который распознаёт по фото рукописные записи в тетради, пошагово разъясняет решение задач, подкрепляет их теоретическими выкладками и оказывает помощь в различных образовательных сценариях. В перспективе разработчики планируют расширить функциональные возможности продукта и дополнить список поддерживаемых школьных предметов и дисциплин. Помощник по анализу результатов крови Laborant Разработчик: Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова Минздрава России. Сайт проекта: t.me/bloodapp_bot. Telegram-бот, анализирующий загруженные пользователями PDF-файлы с лабораторными исследованиями крови и предоставляющий понятные рекомендации, которые помогут обсудить результаты с врачом и спланировать дальнейшие шаги лечения, если таковое необходимо. Приложение Kipi Finance для управления личными финансами Разработчик: Национальный исследовательский университет ИТМО. Сайт проекта: rustore.ru/catalog/app/com.kipi. Мобильное приложение для Android, использующее искусственный интеллект для анализа финансовых расходов пользователя и предоставления индивидуальных рекомендаций по их оптимизации для достижения поставленных целей. Kipi Finance позволяет получать аналитику по доходам и расходам, распределять операции по категориям, создавать лимиты на траты и выполнять прочие свойственные подобного рода продуктам задачи. Репетитор по разговорному английскому языку Talktut Разработчик: Национальный исследовательский университет ИТМО. Сайт проекта: talktut.ru. Студенческая разработка, которая пусть не на равных, но всё же способна потягаться с маститыми игроками на высококонкурентном рынке языкового онлайн-обучения. По заверениям разработчиков, главное преимущество Talktut — это изучение лексики в процессе голосового взаимодействия с ИИ-репетитором на интересные конкретному пользователю темы, в том числе самые узкие и специфические, на которые редко можно поговорить даже с самым эрудированным преподавателем. Также методика рассчитана на изучение языка без зубрёжки благодаря фрагментарной теории, которую можно сразу же тренировать на практике в диалоге. Сервис для развития ораторских навыков «НеОратор» Разработчик: Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС». Сайт проекта: neorator.ru. Онлайн-инструмент, помогающий улучшить ораторские навыки и научиться говорить красиво. Положенные в основу «НеОратора» ИИ-алгоритмы анализируют загруженные аудиозаписи по нескольким речевым показателям и предоставляют пользователю персональные рекомендации по развитию красноречия. Система выявляет грубые фразы, слова-паразиты, долгие паузы, слова-заполнители (а-а-а, м-м-м), англицизмы и т. п. Также сервис проводит оценку эмоций говорящего, анализирует темп речи и даёт советы по устранению недостатков. Важной составляющей «НеОратора» является его высокая производительность: для обработки одного полуторачасового выступления ИИ-системе требуется менее 5 минут. «НеОратор» может пригодиться спикерам, преподавателям, консультантам, менеджерам, предпринимателям — словом, всем тем, кому по долгу профессии часто приходится выступать перед широкой аудиторией и для кого важно излагать мысли чётко и убедительно, оперируя красивой и грамотной речью, помогающей удерживать внимание публики. В перспективе разработчики планируют дополнить сервис модулем анализа видеозаписей с функциями оценки поведения, мимики и жестов спикера в кадре. Отдельное внимание будет уделено развитию образовательной составляющей проекта. Онлайн-сервис «НеОратор» Сервис интеллектуального анализа лесов и территорий ForeSAT Разработчик: Ростовский государственный экономический университет. Сайт проекта: foresat.tilda.ws. Программный комплекс для количественного и качественного анализа лесов, насаждений и территорий в пределах определённых координат на основании мультиспектральных снимков, полученных со спутников и беспилотных летательных аппаратов, а также с использованием ИИ. ForeSAT позволяет проводить оценку состояния лесов, площадей незаконных вырубок и пожароопасности лесных территорий. Также с помощью системы можно определять породный состав леса, выделять редкие породы деревьев и собирать разного рода статистические сведения. Система WeldDetect для автоматического обнаружения дефектов сварных швов по фото Разработчик: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ. Сайт проекта: github.com/ikanam-ai/Detection-of-welding-seams. Open Source-разработка, построенная на базе нейросети YOLOv10 и предназначенная для автоматического обнаружения и классификации дефектов сварных швов по фотографиям с камеры контроля. Система интегрируется в производственные процессы и способна определять различные типы дефектов, таких как трещины, поры, непровары и подрезы. WeldDetect снижает потребность в ручной проверке изделий, минимизирует человеческий фактор и значительно экономит время, особенно при больших объёмах сварных соединений. Система анализа результатов бактериологических исследований «Резистентность AI» Разработчик: Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова. Сайт проекта: t.me/pharmGuardAI_bot. Веб-приложение в формате Telegram-бота, которое может анализировать результаты бактериологических исследований и помогать врачам в назначении оптимальной антибактериальной терапии. В основе разработки лежит искусственный интеллект, способный интерпретировать результаты анализов и подсказывать, какой препарат наиболее эффективен для конкретного случая. По словам разработчиков, продукт позволяет снизить риск возникновения антибиотикорезистентности — состояния, когда организм становится устойчивым к действию антибиотиков. Кроме того, «Резистентность AI» минимизирует риски врачебных ошибок и возникновения нежелательных лекарственных реакций. Сравнительная таблица, демонстрирующая функциональные отличия системы «Резистентность AI» от аналогичных разработок (источник: pt.2035.university/project/pharma-guard-ai) Система геопозиционирования TerraNavigator без использования спутниковой навигации Разработчик: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ. Сайт проекта: github.com/TIERS/wildnav. Программная разработка, предназначенная для определения местоположения беспилотных летательных аппаратов в условиях, где использование спутниковой системы навигации невозможно или ограничено. TerraNavigator использует технологии компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений, полученных с камер дронов, и сопоставления их с геореференсированными спутниковыми снимками. Проект открытый, а поэтому принять участие в его развитии могут любые заинтересованные энтузиасты и организации. Система диагностики саркопении по КТ-снимкам Разработчик: Кемеровский государственный университет. Сайт проекта: vientre.ru. Система поддержки принятия врачебных решений, которая позволяет в автоматическом режиме определять наличие у пациентов саркопении по данным компьютерной или магнитно-резонансной томографии (ручной способ оценки очень трудоёмкий и занимает много времени). Сервис общедоступен, а поэтому пользоваться им могут любые лица, включая врачей, медицинский персонал, представителей лабораторно-диагностических центров, — достаточно загрузить в систему КТ- или МРТ-снимок и дождаться постановки диагноза. Система мониторинга состояния водителя «Димус» Разработчик: Российский университет дружбы народов. Сайт проекта: vk.com/adas_dimus. Программный комплекс, функционирующий в паре с размещёнными в салоне транспортного средства камерами и посредством технологий компьютерного зрения отслеживающий признаки усталости и плохого самочувствия водителя. Система в режиме реального времени контролирует поведение сидящего за рулём человека: изменения мимики лица, положения головы, частоту и длительность моргания глаз. Данная информация анализируется нейронной сетью, и в случае выявления признаков возможного засыпания водителя производится его оповещение звуковыми и световыми сигналами. Во избежание ДТП дополнительно производится информирование других участников дорожного движения. Система определения дефектов на печатных платах «Оптикконтроль» Разработчик: Казанский (Приволжский) федеральный университет. Сайт проекта: opticcontrol.ru. Программно-аппаратный комплекс, способный визуально обнаруживать дефекты на печатных платах, определять номинал резисторов и проверять правильность установки микросхем. Система предназначена для производителей и специалистов в области микроэлектроники, которые сталкиваются с проблемой проверки и обнаружения дефектов на печатных платах. «Оптикконтроль» позволяет упростить и оптимизировать процесс проверки изделий, минимизировать затраты на производство и повысить качество конечной продукции. Вот такой внушительной по объёму у нас получилась подборка студенческих работ в сфере ИИ. Тому, кому захочется большего, мы рекомендуем ознакомиться со схожей по тематике публикацией «Обзор российских AI-сервисов и приложений: знай наших!», в которой собрано немало других отечественных разработок в данной области. Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. Материалы по теме Профессор РАН спрогнозировал появление в скором времени ИИ-аватаров людей Биочипы и органоидный интеллект AGI: и хочется, и колется ИИтоги января 2026 г.: будет триллион! ИИтоги ноября 2025 г.: почти выходит! ИИтоги октября 2025 г.: фантом расправил плечи Постоянный URL: https://3dnews.ru/1121049/ai-student-russian-soft Теги: ии-продукты, искусственный интеллект, сделано в россии ии-продукты, искусственный интеллект, сделано в россии авторизация личный кабинет выйти USD Р BTC $ BCH $ ETH $ LTC $ Показать курсы криптовалют Авторизация Регистрация Календарь 3DNews О сайте Контакты Рассылка Реклама Копирайт Поиск Пользовательское соглашение Защищено CURATOR © 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224 выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является нарушениемроссийского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. window-new Контакты Поиск Реклама О сайте Soft Hard Тренды 🔥 Бельгийцы обнаружили возможность ускорить производительность EUV-сканеров на ровном месте Ericsson впервые испытала 6G в реальном времени — и успешно поуправляла роботами Роскомнадзор не стал отрицать сообщения о принятом в Кремле решении заблокировать Telegram с апреля Император не одобряет: игроки разгромили DLC с платными голосами для Warhammer 40,000: Space Marine 2 Google придумала, как защитить HTTPS от квантового взлома, не увеличивая размеры TLS-сертификатов Хоррор-приключение Necrophosis получит расширенное издание и выйдет на консолях 27 мин. YouTube запустил тест ИИ-ремиксов в Shorts: новые видео создаются из старых 29 мин. Samsung отрезала опытным пользователям доступ к ряду ключевых инструментов в смартфонах Galaxy 41 мин. Энтузиаст воссоздал Linux образца 1994 года с графическим интерфейсом в браузере 2 ч. OpenAI уволила сотрудника за использование инсайдерской информации для ставок на рынках прогнозов 6 ч. Ремейк Bloodborne от Bluepoint Games едва не стал реальностью — Sony проект одобрила, но был нюанс 8 ч. OpenAI договорилась об использовании своих ИИ-моделей Пентагоном вместо Anthropic 11 ч. Сотни сотрудников Google и OpenAI поддержали Anthropic в противостоянии с Пентагоном 12 ч. Новая статья: 30 лет Resident Evil: юбилейное путешествие по играм серии. Часть 1 19 ч. Аудитория ChatGPT разрослась до 900 млн пользователей в неделю 21 ч. LG оценила самый большой в мире 5K2K-монитор с частотой 240 Гц в $2000 9 мин. JEDEC опубликовала спецификации флеш-памяти UFS 5.0 — до 10,8 Гбайт/с для самых быстрых смартфонов 21 мин. Asus и Dell готовят доступные компьютеры с подпиской на облачную Windows 365 45 мин. В Германии построят термоядерный реактор, а потом и первую в Европе термоядерную электростанцию 51 мин. Lenovo опровергла сообщения о прекращении поддержки приставки Legion Go — она продлится до 2029 года 60 мин. Представлены глобальные версии Xiaomi 17, Xiaomi 17 Ultra и Leica Leitzphone за €2000 — все с урезанными батареями 2 ч. Представлены смарт-часы Xiaomi Watch 5 и беспроводные наушники Redmi Buds 8 Pro 2 ч. Xiaomi представила тонкий магнитный пауэрбанк UltraThin Magnetic Power Bank 5000 15W и трекер Xiaomi Tag 2 ч. Nvidia вступит в битву за инференс: готовится чип на технологиях Groq для OpenAI и ИИ-агентов 4 ч. Oppo и Honor подготовили к выпуску складные смартфоны с дисплеями без складок — на этот раз, похоже, по-настоящему 4 ч. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с использованием нами файлов cookie, метрических программ, Пользовательским соглашением и даёте согласие на обработку и трансграничную передачу персональных данных. Понятно